09 — Sistemas
O que o seu time repete toda semana, um agente faz sozinho.
Desenvolvemos agentes de IA sob medida para marketing, atendimento, pesquisa e operação, integrados às ferramentas que você já usa e com escalada para humano quando precisa.
— Visão geral
Chatbot responde pergunta. Agente executa o processo até o fim.
Um agente pesquisa, analisa, escreve, envia e atualiza sistemas, com supervisão humana onde faz diferença. Exemplos que construímos: um que varre concorrentes toda semana e entrega relatório; um que qualifica leads no WhatsApp; um que lê reviews de produto e devolve o que o time precisa mudar.
Usamos GPT-4o e Claude, RAG para o contexto interno da empresa, e integramos via n8n, Make ou API às ferramentas que o time já usa.
— Casos de uso
Agentes que construímos para clientes
01
Agente de qualificação de leads
Responde perguntas de prospects no WhatsApp ou e-mail, qualifica com base em critérios de ICP e agenda reuniões automaticamente.
02
Agente de pesquisa de mercado
Monitora concorrentes, tendências e menções de marca na web, gerando relatórios periódicos para a liderança.
03
Agente de produção de conteúdo
Pesquisa, estrutura e redige rascunhos de artigos de blog com base em briefs e guidelines de marca para revisão humana.
04
Agente de suporte ao cliente
Responde dúvidas técnicas e de produto consultando a base de conhecimento interna, escalando apenas os casos complexos.
05
Agente de análise de dados
Analisa relatórios de vendas, analytics e CRM e gera narrativas com insights e recomendações em linguagem natural.
— Processo
Como construímos agentes de IA
Etapa 01
Mapeamento do processo
Mapeamos o fluxo atual: entradas, saídas, decisões e integrações que o agente precisa.
Etapa 02
Design do agente
Definimos arquitetura (single-agent ou multi-agent), ferramentas disponíveis, fontes de contexto (RAG) e critérios de escalada humana.
Etapa 03
Desenvolvimento e integração
Construímos o agente, conectamos às ferramentas externas (CRM, WhatsApp, planilhas, APIs) e configuramos o pipeline de dados.
Etapa 04
Teste e calibração
Rodamos o agente em ambiente controlado com casos reais, ajustando prompts, ferramentas e critérios de decisão.
Etapa 05
Deploy com monitoramento
Lançamos em produção com dashboard de monitoramento e logs para acompanhar performance, erros e casos de borda.
— Capacidades & Entregáveis
O que entregamos
O que fazemos
- ✓Mapeamento e documentação do processo automatizado
- ✓Desenvolvimento do agente de IA com LLM configurado
- ✓Integração com ferramentas externas (CRM, APIs, WhatsApp, etc.)
- ✓Pipeline de RAG para contexto interno
- ✓Interface de monitoramento e logs
- ✓Documentação técnica e de uso
- ✓Treinamento do time para supervisão do agente
O que você recebe
- →Agente em produção completamente funcional
- →Dashboard de monitoramento
- →Documentação de operação e manutenção
- →Suporte técnico por 60 dias
— FAQ
Perguntas frequentes
Sim. Com RAG (Retrieval-Augmented Generation), o agente consulta documentos internos, base de conhecimento e histórico do CRM antes de responder.
Trabalhamos principalmente com GPT-4o (OpenAI) e Claude (Anthropic). A escolha depende do caso de uso, dos requisitos de latência e dos custos operacionais do projeto.
Sim, sem custo por hora. Quando a situação exige julgamento fora do escopo, o agente escala para uma pessoa.
— Explore o stack
Soluções que complementam esta
Automações
Automações que tiram o trabalho manual do caminho do seu time.
Desenvolvimento Web
Sistemas sob medida onde os dados, os agentes e as automações rodam.
Inteligência Comercial
Pesquisa de mercado e concorrência para decidir antes de investir.
Diagnóstico gratuito
Entenda o que falta antes de qualquer proposta.
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- ✓Resposta em 24h
- ✓Plano de ação real