11 — Sistemas

Seus processos mais repetitivos podem ser executados por IA.

Desenvolvemos agentes de IA customizados que atuam de forma autônoma em processos de marketing, atendimento, pesquisa e operações — integrados às ferramentas que você já usa.

LLMAgentesAutomação InteligenteRAGn8n

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— Visão geral

Agentes de IA não são chatbots. São trabalhadores digitais que executam fluxos complexos.

A primeira geração de IA nas empresas foi de chatbots que respondem perguntas frequentes. A nova geração são agentes que executam processos: pesquisam, analisam, escrevem, enviam, atualizam sistemas — de forma autônoma e com supervisão humana onde necessário.

Na JET, construímos agentes que resolvem problemas específicos do seu negócio: um agente que pesquisa concorrentes toda semana e gera um relatório; um que qualifica leads ao responder perguntas no WhatsApp; um que analisa reviews de produto e gera insights para a equipe de produto.

Usamos LLMs como GPT-4o e Claude, combinados com RAG para contexto interno, e integramos via n8n, Make ou APIs customizadas às ferramentas que o time já usa.

— Casos de uso

Agentes que construímos para clientes

Agente de qualificação de leads

Responde perguntas de prospects no WhatsApp ou e-mail, qualifica com base em critérios de ICP e agenda reuniões automaticamente.

Agente de pesquisa de mercado

Monitora concorrentes, tendências e menções de marca na web, gerando relatórios periódicos para a liderança.

Agente de produção de conteúdo

Pesquisa, estrutura e redige rascunhos de artigos de blog com base em briefs e guidelines de marca para revisão humana.

Agente de suporte ao cliente

Responde dúvidas técnicas e de produto consultando a base de conhecimento interna, escalando apenas os casos complexos.

Agente de análise de dados

Analisa relatórios de vendas, analytics e CRM e gera narrativas com insights e recomendações em linguagem natural.

— Processo

Como construímos agentes de IA

Etapa 01
Mapeamento do processo
Entendemos o fluxo atual, os inputs, outputs, decisões e integrações necessárias para o agente funcionar corretamente.
Etapa 02
Design do agente
Definimos arquitetura (single-agent ou multi-agent), ferramentas disponíveis, fontes de contexto (RAG) e critérios de escalada humana.
Etapa 03
Desenvolvimento e integração
Construímos o agente, conectamos às ferramentas externas (CRM, WhatsApp, planilhas, APIs) e configuramos o pipeline de dados.
Etapa 04
Teste e calibração
Rodamos o agente em ambiente controlado com casos reais, ajustando prompts, ferramentas e critérios de decisão.
Etapa 05
Deploy com monitoramento
Lançamos em produção com dashboard de monitoramento e logs para acompanhar performance, erros e casos de borda.

— Capacidades & Entregáveis

O que entregamos

O que fazemos

✓Mapeamento e documentação do processo automatizado
✓Desenvolvimento do agente de IA com LLM configurado
✓Integração com ferramentas externas (CRM, APIs, WhatsApp, etc.)
✓Pipeline de RAG para contexto interno
✓Interface de monitoramento e logs
✓Documentação técnica e de uso
✓Treinamento do time para supervisão do agente

O que você recebe

→Agente em produção completamente funcional
→Dashboard de monitoramento
→Documentação de operação e manutenção
→Suporte técnico por 60 dias

— FAQ

Perguntas frequentes

Sim. Usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), o agente pode consultar documentos internos, bases de conhecimento, histórico de CRM e outros dados da empresa para gerar respostas precisas e contextuais.

Trabalhamos principalmente com GPT-4o (OpenAI) e Claude (Anthropic). A escolha depende do caso de uso, dos requisitos de latência e dos custos operacionais do projeto.

Sim. Agentes de IA operam de forma contínua, sem custo adicional por hora. Configuramos escalada automática para humanos em situações que exigem julgamento fora do escopo do agente.

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